← PNL404
·
환율
English
·
한국어
·
日本語
2016년 INR/CNY 환율
연중 최고
0.10251
2016-12-19
연중 최저
0.09503
2016-02-22
연평균
0.098886
연초 대비 연말 변동
+4.30%
환율은 유럽중앙은행(ECB)뿐 아니라 전 세계 약 84개 중앙은행·기준 자료를 종합한 값(Frankfurter API 기준)이며, 통화·날짜에 따라 출처가 다를 수 있습니다.
일별 환율
날짜
환율
2016-12-30
0.10228
2016-12-29
0.10211
2016-12-28
0.10211
2016-12-27
0.10236
2016-12-26
0.10242
2016-12-23
0.10235
2016-12-22
0.10225
2016-12-21
0.10227
2016-12-20
0.10231
2016-12-19
0.10251
2016-12-16
0.10244
2016-12-15
0.10231
2016-12-14
0.1023
2016-12-13
0.10236
2016-12-12
0.10238
2016-12-09
0.10221
2016-12-08
0.10195
2016-12-07
0.10158
2016-12-06
0.10121
2016-12-05
0.10099
2016-12-02
0.10086
2016-12-01
0.10076
2016-11-30
0.1005
2016-11-29
0.10051
2016-11-28
0.10076
2016-11-25
0.10083
2016-11-24
0.10069
2016-11-23
0.10075
2016-11-22
0.10101
2016-11-21
0.10113
2016-11-18
0.10123
2016-11-17
0.10121
2016-11-16
0.10121
2016-11-15
0.10123
2016-11-14
0.10127
2016-11-11
0.10168
2016-11-10
0.10205
2016-11-09
0.10186
2016-11-08
0.1017
2016-11-07
0.10142
2016-11-04
0.10132
2016-11-03
0.10137
2016-11-02
0.10139
2016-11-01
0.10151
2016-10-31
0.10151
2016-10-28
0.10149
2016-10-27
0.1014
2016-10-26
0.10141
2016-10-25
0.1014
2016-10-24
0.10126
2016-10-21
0.10102
2016-10-20
0.10098
2016-10-19
0.10106
2016-10-18
0.10096
2016-10-17
0.10082
2016-10-14
0.1007
2016-10-13
0.10065
2016-10-12
0.10068
2016-10-11
0.10079
2016-10-10
0.10046
2016-10-07
0.10007
2016-10-06
0.10018
2016-10-05
0.1003
2016-10-04
0.10031
2016-10-03
0.10022
2016-09-30
0.10
2016-09-29
0.10009
2016-09-28
0.10036
2016-09-27
0.1002
2016-09-26
0.10004
2016-09-23
0.10003
2016-09-22
0.09982
2016-09-21
0.09957
2016-09-20
0.09955
2016-09-19
0.0996
2016-09-16
0.09966
2016-09-15
0.09967
2016-09-14
0.09969
2016-09-13
0.09985
2016-09-12
0.09996
2016-09-09
0.10017
2016-09-08
0.10023
2016-09-07
0.10029
2016-09-06
0.10025
2016-09-05
0.10016
2016-09-02
0.09981
2016-09-01
0.09974
2016-08-31
0.09957
2016-08-30
0.09948
2016-08-29
0.09941
2016-08-26
0.09937
2016-08-25
0.09918
2016-08-24
0.09906
2016-08-23
0.09899
2016-08-22
0.09906
2016-08-19
0.09914
2016-08-18
0.09919
2016-08-17
0.09912
2016-08-16
0.09918
2016-08-15
0.09924
2016-08-12
0.09936
2016-08-11
0.09938
2016-08-10
0.09957
2016-08-09
0.09963
2016-08-08
0.09966
2016-08-05
0.09942
2016-08-04
0.09924
2016-08-03
0.09924
2016-08-02
0.09949
2016-08-01
0.09937
2016-07-29
0.09924
2016-07-28
0.0993
2016-07-27
0.09932
2016-07-26
0.09916
2016-07-25
0.09931
2016-07-22
0.09938
2016-07-21
0.09934
2016-07-20
0.09952
2016-07-19
0.09975
2016-07-18
0.09977
2016-07-15
0.09976
2016-07-14
0.09981
2016-07-13
0.09965
2016-07-12
0.0996
2016-07-11
0.09954
2016-07-08
0.0992
2016-07-07
0.09909
2016-07-06
0.09908
2016-07-05
0.09904
2016-07-04
0.09902
2016-07-01
0.09868
2016-06-30
0.0984
2016-06-29
0.09818
2016-06-28
0.09792
2016-06-27
0.09773
2016-06-24
0.09759
2016-06-23
0.09767
2016-06-22
0.0975
2016-06-21
0.09756
2016-06-20
0.0979
2016-06-17
0.09807
2016-06-16
0.098
2016-06-15
0.0981
2016-06-14
0.09805
2016-06-13
0.0982
2016-06-10
0.09832
2016-06-09
0.0985
2016-06-08
0.0985
2016-06-07
0.09828
2016-06-06
0.09795
2016-06-03
0.09787
2016-06-02
0.09775
2016-06-01
0.09781
2016-05-31
0.09796
2016-05-30
0.09792
2016-05-27
0.0978
2016-05-26
0.09754
2016-05-25
0.09714
2016-05-24
0.09697
2016-05-23
0.09714
2016-05-20
0.09711
2016-05-19
0.09734
2016-05-18
0.09765
2016-05-17
0.09768
2016-05-16
0.09768
2016-05-13
0.09772
2016-05-12
0.09772
2016-05-11
0.09772
2016-05-10
0.09777
2016-05-09
0.09776
2016-05-06
0.09771
2016-05-05
0.0977
2016-05-04
0.09762
2016-05-03
0.09759
2016-05-02
0.09755
2016-04-29
0.09762
2016-04-28
0.09768
2016-04-27
0.09775
2016-04-26
0.09758
2016-04-25
0.09762
2016-04-22
0.09769
2016-04-21
0.09778
2016-04-20
0.09762
2016-04-19
0.0974
2016-04-18
0.09735
2016-04-15
0.09741
2016-04-14
0.09744
2016-04-13
0.09736
2016-04-12
0.09739
2016-04-11
0.09739
2016-04-08
0.09725
2016-04-07
0.09728
2016-04-06
0.09741
2016-04-05
0.09765
2016-04-04
0.09779
2016-04-01
0.09751
2016-03-31
0.09754
2016-03-30
0.09768
2016-03-29
0.09781
2016-03-28
0.09755
2016-03-25
0.09747
2016-03-24
0.09743
2016-03-23
0.09733
2016-03-22
0.09738
2016-03-21
0.09742
2016-03-18
0.09723
2016-03-17
0.09704
2016-03-16
0.0968
2016-03-15
0.09673
2016-03-14
0.09692
2016-03-11
0.09707
2016-03-10
0.09709
2016-03-09
0.09684
2016-03-08
0.09687
2016-03-07
0.09715
2016-03-04
0.09713
2016-03-03
0.09706
2016-03-02
0.09668
2016-03-01
0.09626
2016-02-29
0.09551
2016-02-26
0.09506
2016-02-25
0.09516
2016-02-24
0.09526
2016-02-23
0.09505
2016-02-22
0.09503
2016-02-19
0.09509
2016-02-18
0.09513
2016-02-17
0.09526
2016-02-16
0.09524
2016-02-15
0.09574
2016-02-12
0.09612
2016-02-11
0.09642
2016-02-10
0.09673
2016-02-09
0.09666
2016-02-08
0.09687
2016-02-05
0.09707
2016-02-04
0.09694
2016-02-03
0.09667
2016-02-02
0.09692
2016-02-01
0.09694
2016-01-29
0.09671
2016-01-28
0.09658
2016-01-27
0.09684
2016-01-26
0.09706
2016-01-25
0.09717
2016-01-22
0.09709
2016-01-21
0.0968
2016-01-20
0.09693
2016-01-19
0.09727
2016-01-18
0.0973
2016-01-15
0.09768
2016-01-14
0.09817
2016-01-13
0.09844
2016-01-12
0.0984
2016-01-11
0.09872
2016-01-08
0.09875
2016-01-07
0.09856
2016-01-06
0.09821
2016-01-05
0.09814
2016-01-04
0.09821
2016-01-01
0.09806
다른 연도 보기
실시간 환율 계산기 →
CNY → INR
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026